api.qtj.ai · RAG-serve
Marka grupy BREPO PL EN
QTJ.ai — Query Trace Judge
Umów pilotaż
Prywatne AI dla firm: RAG, kontrola jakości i pełny ślad audytowy

Prywatny RAG dla firm. Każda odpowiedź ma źródło, ślad i ocenę jakości.

QTJ.ai to prywatna warstwa między użytkownikiem, warstwą wiedzy (RAG) a wybranym modelem — lokalnym, Claude lub ChatGPT. Model możesz zmienić. Wiedza, kontrola i audyt zostają w QTJ.

Umów pilotaż w Cloud EU Zobacz, jak to działa
Cloud EU Private Cloud On-prem (planowany) Z myślą o AI Act

Nie wdrażaj AI na zaufanie. Wdrażaj AI z dowodem.

Poznaj QTJ
Czym jest QTJ.ai

Kontrolowana warstwa między pytaniem a odpowiedzią AI.

QTJ to nie zwykły chatbot. Klient może korzystać z modelu lokalnego, Claude albo ChatGPT — ale warstwa wiedzy, kontrola jakości, logowanie, walidacja i raport audytowy są po stronie QTJ. Trzy filary działają na każdej odpowiedzi:

Query

Bezpieczna brama do AI. Przyjmuje pytanie i pobiera właściwy kontekst z wybranej warstwy wiedzy, zanim cokolwiek trafi do modelu.

Trace

Pełny ślad każdej odpowiedzi: answer_id, użyte źródła, wersje dokumentów, model, koszt i czas. To zasila Evidence Pack — raport gotowy do audytu.

Judge

Kontrola jakości, zanim odpowiedź zobaczy człowiek: źródła, halucynacje, dane wrażliwe, ryzyko procedury. Wynik: PASS, OSTRZEŻENIE, ODMOWA lub ESKALACJA.

Co oznacza QTJ

Jeden skrót, sześć warstw znaczenia.

Q·T·J

Quantum Tunnel Junction

Znaczenie marki — kontrolowane przejście przez barierę. Tą barierą jest ryzyko AI w firmie: brak źródeł, śladu, kontroli jakości i dowodu dla audytu.

Q·T·J

Query · Trace · Judge

Znaczenie funkcjonalne — pytanie z właściwym kontekstem, pełny ślad działania AI i ocena odpowiedzi przed pokazaniem jej użytkownikowi.

Q·T·J

Quorum of Tiny Judges

Znaczenie techniczne — zestaw małych walidatorów: źródeł, halucynacji, danych osobowych, polityk firmy i ryzyka procedury.

Q·T·J

Qualified Technical Judgment

Znaczenie dowodowe — nie surowe wyjście modelu, lecz kwalifikowany osąd techniczny: ze źródłem, wersją dokumentu i wynikiem walidacji.

Q·T·J

Quality-Traced Justification

Znaczenie audytowe — każda odpowiedź uzasadniona i z prześledzoną jakością. Trace i Evidence Pack pokazują, na jakiej podstawie AI odpowiedziało.

Q·T·J

Quantifiable Trust, Justified

Znaczenie zarządcze — zaufanie do AI przestaje być deklaracją. Judge daje mierzalną ocenę, Trace daje ślad i źródło.

Jak działa QTJ

Od zapytania do dowodu — jedna kontrolowana ścieżka.

Model generacyjny jest wymienny. Warstwa wiedzy, Judge i Trace pozostają w QTJ, dlatego kontrola i audyt nie zależą od tego, którego modelu użyto.

Query api.qtj.ai RAG-serve Industry / Client źródła + wersje Engine LOCAL · Claude · GPT Judge PASS / REFUSE walidatory lokalne Trace answer_id · źródła · koszt Evidence Pack raport gotowy do audytu
  1. Zapytanie trafia do api.qtj.ai i warstwy RAG-serve.
  2. QTJ pobiera kontekst z warstwy Industry, Client lub obu.
  3. Klient wybiera silnik: LOCAL, Claude lub ChatGPT.
  4. Model tworzy odpowiedź na dostarczonym kontekście.
  5. Judge sprawdza odpowiedź przed wydaniem.
  6. Trace zapisuje pełny log i zasila Evidence Pack.
  7. Użytkownik dostaje odpowiedź ze źródłami — albo uzasadnioną odmowę.
Dwie warstwy wiedzy

Gotowa warstwa Industry albo prywatny RAG na Twoich dokumentach.

QTJ_INDUSTRY_V1

Gotowa warstwa Industry

Rozwijana przez QTJ dla przemysłu, automatyki, utrzymania ruchu, energetyki, jakości i dokumentacji technicznej. Rozumie język PLC, HMI, SCADA, napędów, zabezpieczeń i rozdzielnic oraz ekosystemy takich marek jak Siemens, Eaton czy Schneider Electric.

PLCHMISCADANapędyZabezpieczeniaRozdzielniceKody błędów

To nie jest wytrenowany model. To przemysłowy profil RAG: kuratorowane indeksy, terminologia, reguły, prompty i walidacje.

QTJ_CLIENT_V1

Prywatny RAG klienta

Budowany przez QTJ na dokumentach konkretnej organizacji: instrukcjach, procedurach, katalogach, dokumentacji maszyn, historii serwisowej i standardach jakości. Klient nie buduje RAG sam.

InstrukcjeProceduryKatalogiDokumentacja maszynHistoria serwisowa

Klient dostarcza dokumentację i feedback. Zespół QTJ indeksuje, dobiera metadane, pilnuje wersji i wprowadza poprawki.

Tryby wdrożenia i ochrona IP

Wybierz poziom kontroli — od chmury UE po środowisko air-gapped.

QTJ Cloud EU

Pilotaż

Instancja w chmurze UE. Najszybszy start.

  • WiedzaIndustry lub/i Client
  • SilnikiLOCAL · Claude · ChatGPT
  • KluczeQTJ albo BYO klienta
  • OchronaPełna kontrola po stronie QTJ

QTJ Private Cloud

Dedykowana instancja w infrastrukturze klienta.

  • WiedzaTylko Client (bez Industry)
  • SilnikiLOCAL · Claude · ChatGPT
  • KluczeWyłącznie klucze klienta
  • OchronaDane u klienta; IP Industry nieinstalowane

QTJ On-prem

Planowany

Wariant lokalny / air-gapped, bez chmury.

  • WiedzaTylko Client
  • SilnikiTylko LOCAL
  • KluczeBrak kluczy chmurowych
  • OchronaPełna lokalność, brak zależności od chmury
QTJ.ai

Rozwiązania QTJ.ai

Wybierz obszar odpowiadający potrzebie organizacji — od prywatnego RAG po kontrolę, przemysł i wymagania wdrożeniowe.

Prywatny RAG dla firm

Prywatny RAG na dokumentach firmy: odpowiedzi AI ze źródłami, kontrolą jakości i pełnym śladem audytowym. Cloud EU lub Private Cloud.

RAG dla przemysłu

AI dla utrzymania ruchu i dokumentacji technicznej. RAG dla przemysłu ze źródłami, wersjami dokumentów i kontrolą odpowiedzi.

Audytowalne AI

Audytowalne odpowiedzi AI: answer_id, źródła, wersje dokumentów, model, koszt, czas i wynik kontroli jakości w Evidence Pack.

QTJ a AI Act

Techniczne mechanizmy wspierające przygotowanie do AI Act: logowanie zdarzeń, przejrzystość, nadzór człowieka, monitorowanie i dokumentowanie AI.

Wdrożenie prywatnego AI

Porównanie trybów wdrożenia prywatnego AI: Cloud EU, dedykowany Private Cloud i planowany wariant on-prem air-gapped.

QTJ a AI Act

Techniczne mechanizmy i dowody — nie automatyczna zgodność prawna.

QTJ wspiera przygotowanie organizacji do Rozporządzenia (UE) 2024/1689: przejrzystość odpowiedzi, logowanie zdarzeń, nadzór człowieka, monitorowanie i dokumentowanie użycia AI.

EU AI Act · Rozporządzenie (UE) 2024/1689 — mechanizmy i dowody, dane w regionie UE (Cloud EU)

Zakres obowiązków zależy od roli klienta, przeznaczenia systemu i tego, czy dane użycie jest systemem AI wysokiego ryzyka. Przed materiałem sprzedażowym z odniesieniami do AI Act rekomendowany jest przegląd prawny. Źródło: Rozporządzenie (UE) 2024/1689 — EUR-Lex.

Powiązane artykuły

Art. 4 · kompetencje AI Art. 12 · rejestrowanie zdarzeń Art. 13 · przejrzystość Art. 14 · nadzór człowieka Art. 15 · dokładność i cyberbezp. Art. 26 · obowiązki deployera Art. 50 · obowiązki przejrzystości Art. 113 · harmonogram
QTJ.ai × BREPO
Z inżynierskiego DNA BREPO

QTJ.ai to inicjatywa marki BREPO.

Za QTJ stoi BREPO — polska firma inżynierii automatyki przemysłowej. Ten sam rdzeń: realna dokumentacja techniczna, dyscyplina inżynierska i odpowiedzialność za wynik. Dlatego warstwa Industry mówi językiem przemysłu, a nie ogólników.

BREPO Sp. z o.o. · automatyka przemysłowa · Mikołów

Dostęp do platformy

Aplikacja i API QTJ.

Dwa punkty dostępu do QTJ: interfejs webowy dla użytkowników oraz API do integracji z systemami i aplikacjami.

APP

app.qtj.ai

Aplikacja webowa QTJ do pracy z zapytaniami, źródłami, śladem audytowym i oceną jakości odpowiedzi.

API

https://api.qtj.ai/

Interfejs programistyczny do łączenia systemów i aplikacji z usługami QTJ. Dostęp do zasobów API wymaga właściwego endpointu i autoryzacji.

Kontakt

Porozmawiajmy o pilotażu QTJ.

Najszybsza droga to pilotaż w Cloud EU: warstwa Industry, prywatny RAG na Twoich dokumentach albo połączenie obu — z pełnym śladem i oceną jakości od pierwszej odpowiedzi.

Napisz o pilotaż